Sabe porque se gosta de musica? Porque a musica resume em poucas notas, em poucas palavras muitas vezes o que estamos sentindo ou querendo sentir, ou seja, é uma forma de comunicação simples direta e agradável.
Com objetivo de simplificar, desmistificar o entendimento da estatística, vou resumi-la em versos.
ESTATíSTICA,
Histórico
A estatística não é complicada
Pra temê-la não há motivo
É só uma parte da matemática aplicada
Que resume fenômenos coletivos
Se você esta pesquisando
E algo da errado
A estatística esta chegando
Pra te auxiliar nos resultados
Demonstrar resultados eficientes
Com clareza e satisfação
Representar graficamente
pode ser a solução
Apresentar um estudo
já não é uma novela
em um gráfico se demonstra tudo
ou então em uma tabela
A estatística tem um método
Que determina sua eficiência
É um auxiliar completo
Para o estudo de todas as ciências
Se da aquela vontade
De transformar conhecimento em ação
A estatística permite vislumbrar probabilidades
Facilitando a decisão
Perguntas.
1- Qual a importância da estatística para auxiliar a conjuntura socioeconômica a tomar decisões?
Fornece dados estatísticos das atuais tendências, facilitando a gestão equilibrada.
2- Qual importância da estatística nas organizações?
O estudo baseado em dados estatísticos acaba sempre por fornecer elementos que auxiliam na tomada de decisões, pois as probabilidades estatísticas nos apresentam uma tendência, permitindo planejar organizadamente, e controlar possíveis variações facilitando assim atingir e esboçar metas mais reais.
Método estatístico
Método estatístico gurizada
Pra entender a situação
É a maneira utilizada
Para executar uma ação
Já entendi. Gravei na mente
Isto ficou claro para mim
Métodos é um conjunto de meios eficientes
Dispostos de forma a se chegar a um fim
E agora vou dizer isto
Para garotas e rapazes
O método pelo que tenho visto
Divide-se em cinco fases
Tem o método experimental
Como o próprio termo sugere
Mantém se as causas normal
Deixando que apenas uma se altere
Uma causa por vez é observada
Isto exige muita paciência
Descobrir seus efeitos e resultados
É sua contribuição para ciência
Mas quando o método experimental
É dispendioso e não logístico
Para cura deste mal
Existe o método estatístico
Por exemplo para analisar a viabilidade
Para o lançamento de um produto
Não da pra se basear na verdade
Em números absolutos
Quando as causas não são constantes
É preciso registrar uma tendência
E é ai que o método estatístico
Transforma-se em uma ciência
Os dados são manipulados
É definido o problema
Utilisando-se dados já coletados
Ou então você mesmo entra em cena
Na coleta indireta
Economiza-se tempo e horário
Pois ela é completa
Baseada em dados secundários
Já a coleta direta
É obtida na fonte
A pesquisa é primaria e completa
Obtida diretamente no fronte
Coleta direta pode ser continua
Dependendo do fator tempo
Por exemplo registro de taxas natalinas
Que se alteram a todo o momento
Já a coleta periódica
É feita em intervalos constantes
Por exemplo os sensos demográficos
E as matriculas semestrais dos estudantes
Tem a coleta ocasional
Que pode ser feita por emergência
Por pesquisa eleitoral
Ou para analisar convergências
Os dados obtidos
Devem ser cuidadosamente criticados
Para que possíveis erros ocorridos
Não venham a influir no resultado
A critica é externa
Quando procura erro no informante
Que por má interpretação das perguntas
Distorce os resultados adiante
Já a critica interna
Verifica os elementos originais
Para analisar se na coleta
Os procedimentos foram formais
Os dados são classificados
Processados para se obter a informação
Ou seja, eles são contados
E agrupados para tabulação.
Os resultados são somados
E há duas formas de os apresentar
Podem ser gráficos geométricos alinhados
Ou dados em linhas na forma tabular.
Se os coeficientes são calculados e medidos
É feita uma análise descritiva
Se forem fundamentados em probabilidades
Então a análise é intuitiva.
Perguntas
1- O método experimental é mais usado em ciências como: física química biologia e etc.
2- As ciências humanas e sociais, para obterem dados lançam mão de que método?
MÉTODO ESTATISTICO
3- Cite as fases do método estatístico:
Tem a fase da coleta de dados de forma direta ou indireta. A coleta direta, para atualização de dados, pode ser continua periódica ou ocasional.
Depois de coletar os dados vem à fase da critica, ou seja, verificar se não há falhas ou imperfeições. Esta critica pode ser
externa ou interna.
Após verificar a veracidade dos dados, vem a fase de apuração dos mesmos, ou seja, eles são classificados, resumidos, contados e agrupados.
Após este processo os dados são apresentados de forma tabular com linhas e colunas distribuídas de forma ordenada, ou então uma apresentação gráfica geométrica com uma visão clara do fenômeno estudado.
A ultima fase é a análise dos dados ou estatística descritiva, já no método indutivo, a interpretação de dados é teórica e baseada em probabilidades.
4- Para você, o que é coletar dados?
Para mim coletar dados é coletar observar acontecimentos comportamentos determinados, delimitá-los de acordo com a área de interesse, extraindo assim dados de forma organizada. É coletar, agrupar um conjunto de dados integrados, formando a informação.
5- Para que serve a critica dos dados?
Serve para analisar se os dados obtidos tiveram a delimitação e foco necessário na hora da coleta, o nível de defasagem dos mesmos, definindo assim seu prazo de validade e confiabilidade. Assim sendo na próxima coleta ou eventual recoléta de dados, alterar os métodos para se chegar a um fim mais eficiente.
6- O que é apurar os dados?
É organizar, separar, os dados por área, para obter a informação de forma depurada, fidedigna e organizada.
7- Como podem ser apresentados ou expostos os dados?
A apresentação pode ser gráfica ou tabular.
8- As conclusões, as inferências, pertencem a que parte da estatística?
Estatística inferência.
ESTATÍSTICA,
ESCALAS
Todo Fenômeno estudado
Tem uma delimitação
Estudamos suas variáveis
Para encontrar a solução
Variável em uma escala
Representa as possibilidades
O tipo de método utilizado
Vai depender da necessidade
A escala determina tipo de população
As perguntas às variações da pesquisa
Que quando feita à devida mensuração
Obtém-se o resultado que se precisa
Com a pesquisa se obtém dados
Quantitativos ou qualitativos
Quantitativos são numerados
Qualitativos são classificados
Quantitativo é uma numeração
Qualitativo uma classificação
Junto os dois integram
O resultado de uma variação
Variável qualitativa
São variáveis de qualidade que na pesquisa se insere
Por exemplo sexo raça e cor dos olhos
Ou então da cor da pele
Variável qualitativa nominal
A variável é classificada, mas não ordenada.
* Variável qualitativa ordinal
E quando a classificação em qualitativa varia em ordem, ex: sexo feminino, primeiro lugar da turma B do segundo ano do ensino médio.
Variação quantitativa
Resultado de uma apuração numeral (mensuração) em uma escala.
Continua
Assume qualquer valor em uma escala, ex: peso humano termômetro.
Discreta
São variações contábeis possíveis e previsíveis; exemplo: numero de filhos, numero de alunos. (números inteiros e naturais)
ESCALAS ESTATISTICAS
As escalas estatísticas variam de acordo com o alcance das medidas das variáveis.
Escala é uma série de subdivisões em um instrumento de medição. As escalas podem ser ordenadas, representar proporcionalmente, e etc ...
São quatro os tipos de escala, usadas distintamente dependendo da operação.
Escala nominal
É uma escala simples, usada comumente em pesquisas, divide-se em categorias de acordo com as características.
Usada para registros qualitativos, como sexo, classe econômica, partido político, estado civil e etc.
Com esta escala, é possível perceber e calcular o que aparece mais a tendência, conhecida como moda, caçula-se também dados percentuais. Para cálculos percentuais adota-se a regra de três.
Escala ordinal
Avalia desempenho em uma escala predeterminada.
a) Numerais: quando zero é o menor nível, de pontuação.
b) Ranking: Onde o maio valor é o primeiro
Exemplo integrado: João das Couves, teve uma pontuação da ordem numeral de 23 pontos, ficando em primeiro no ranking
Escala intervalar
É a posição ocupada em um intervalo (delimitação), esta posição fica escalonada entre zero e um segundo valor delimitado. Utilizada para comparação e avaliação de desempenho, exemplo para avaliar se a nota de um aluno é suficiente ou não.
Escala de razão
Permite ordenar e observar as diferenças tendo como único ponto de referencia, o zero ex, peso idade.
Proporção taxas e índices:
Soma-se o total e divide-se pelas unidades que tem uma classificação diferenciada, achando assim a proporção de cada classe.
Para comparar grupos, varias medidas estatísticas demonstram ser muito importante, entre elas, as percentagens, as taxas, os índices e os números relativos. O arredondamento de números segue uma ordem lógica, se você prestar atenção não será necessário fórmulas para decidir pra que lado arredondar.
Perguntas
1- Variáveis estatísticas:
a) Variável quantitativa discreta
b) Variável quantitativa contínua
c) Variável qualitativa nominal
d) Variável qualitativa ordinal
Classifique as variáveis de acordo co as informações acima:
a) (C) cor dos olhos
b) (B) índice de liquidez nas industrias no maranhão
c) (B) produção de café no Brasil
d) (A) Numero de defeitos em aparelhos de teve
e) (B) Estatura dos alunos de sua sala
f) (C) Sexo
g) (C) Cor dos cabelos
h) (B) Peso
i) (C) Signo
j) (B) Estatura
k) (B) Notas de matemática (numéricas)
l) (D) Classificação em um concurso
m) (A) Número de alunos em uma classe
2- Revisão:
1. Estatística: Ciência que define um conjunto de processos que tem como fim observar, classificar e analisar fenômenos coletivos com também explicar as influencias que sofrem.
2. Método experimental: ex. aplica-se uma droga em uma cobaia e observa-se a reação de seu organismo.
3. Análise de resultados: conclusão da pesquisa, observação percentual, relativo ao tema principal e suas variações.
4. Coleta indireta: exemplo informações obtidas em cartórios de registros
5. coleta continua: efetuação de chamadas em todas as aulas
6. Coleta periódica: Senso demográfico no Brasil.
7. Coleta ocasional: Coleta de amostra sanguínea em comunidade isolada
8. critica dos dados: A pergunta teve respostas confusas. Motivo? – Perguntas mal formuladas
9. Apuração dos dados: tabula-se as respostas e calcula-se os percentuais.
10. Apresentação dos dados: exposição dos dados das pesquisas em tabelas e gráficos.
ESTATÍSTICA,
AMOSTRAGEM
A Análise por amostragem se caracteriza, quando analisar o todo pode sr muito custoso ou impossível. Existem vários tipos de amostragens, e métodos para determinar o tamanho mínimo de uma amostra.
Os fatores que influenciam o processo de amostragem: Eficiência, pois é mais fácil estudar um grupo pequeno de forma intensa, que um grande grupo superficialmente. Redução de tempo para obtenção de informação, Baixos custos.
A amostragem pode ser ou não probabilística.
Primeiro seleciona-se os elementos entre a população para amostragem, depois utiliza-se um dos métodos citados acima..
ESTATÍSTICA,
SÉRIES ESTATÍSTICAS – APRESENTAÇÃO TABULAR E GRÁFICA
As informações encontradas em nosso dia dia suscitam diferentes interpretações em diferentes níveis de confiabilidade.
Para evitarmos distorções tendenciosas ou não, precisamos utilizar critérios científicos na organização de dados, para extração da informação de forma mais integra e organizada.
Após a organização dos dados e extração das informações confiáveis, as mesmas costumam ser apresentada na forma gráfica ou tabular (tabelas), facilitando seu entendimento.
Uma tabela é composta por título, corpo, cabeçalho, a coluna indicadora e o rodapé. Existem ainda elementos complementares, as notas.
Os dados estatísticos são apresentados em série, e podem ser cronológicos geográficos, específicos ou conjugados.
Os dados quantitativos ou numéricos, são apresentados em séries de distribuição de freqüência
Existem também os gráficos estatísticos, entre eles destacam-se os diagramas, cartogramas e pictogramas
ESTATÍSTICA,
DISITRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
A comparação dos dados coletados se da pela detecção da freqüência com que eles são constatados durante a coleta.
Para distribuir e classificar a ordem de constatação de freqüência, organiza-se os dados em tabelas.
Os dados são coletados na forma bruta e ordenados na foram de rol, ou seja, em ordem crescente ou decrescente, a freqüência pode ser distribuída com ou sem intervalos de classe.
ESTATÍSTICA,
REPRESENTAÇÕES GRÁFICAS DAS DISTRIBUIÇÕES DE FREQUÊNCIA
Os gráficos são informativos úteis e diretos, favorecendo a interpretação leiga.
Os gráficos mais freqüentes na distribuição de freqüências, são os histogramas, polígono, de freqüência e de freqüência acumulada.
O histograma é um conjunto de colunas justapostas, iniciando uma ao término da anterior.
ESTATÍSTICA,
MEDIDAS DE POSIÇÃO – TENDÊNCIA CENTRAL E SEPARATRIZES.
Com a distribuição dos dados em freqüência, permite a separação em grupos de valores que uma variável pode assumir, identificando em que local da distribuição se concentra uma maior distribuição de valores.
As medidas de agrupamento de tendência, destacam-se: Média, Mediana e a Moda
Média é a soma de todos os elementos, dividindo pela quantidade de dados
A mediana é o dado que se encontra no centro dos dados
A moda é o dado que aparece com mais freqüência
ESTATÍSTICA,
MEDIDAS DE POSIÇÃO – SEPARATRIZES.
Além das medidas de posição citadas, há outras a serem consideradas individualmente, pois embora não sejam medidas de tendência central, por separar séries em partes que apresentam valores iguais, apresentam-se ligadas a Mediana. Estas medidas são genericamente conhecidas como separatrizes. As medidas de ordenamento (separatrizes) mais usadas são, a genérica chamada quantil, o decil e o centil ou percentil, que dividem os dados em quatro 10 e cem partes iguais respectivamente
ESTATÍSTICA,
MEDIDAS DE DISPERSÃO ABSOLUTA
Medidas de dispersão servem para indicar, valores que estão relativamente próximos. Sendo assim é possível demonstrar a amplitude total, ou seja, a diferença entre o limite superior da ultima classe e o limite inferior da primeira classe.
A medida de dispersão mais usada na estatística é o desvio padrão.
ESTATÍSTICA,
MEDIDAS DE DISPERSÃO RELATIVA
Para compararem-se medidas, utiliza-se a medida Coeficiente de Variação (CV). Este coeficiente pode ser populacional, por amostra, homogêneo ou heterogêneo
ESTATÍSTICA,
FUNÇÃO DE REGRESSÃO LINEAR
Primeira constatação, função. Segunda constatação, função de primeiro grau, visto que é linear (linha) e não angular (angulo).
Para estabelecer as relações entre duas ou mais variáveis, adota-se um recurso matemático chamado de função. Com este recurso é possível analisar o estudo feito, concluir e fazer estimativas. Através da função regressiva linear, é possível identificar ou não a correlação entre duas variáveis, estimando assim valores dentro de um padrão aceitável.
ESTATÍSTICA,
ESTATISTICA NO EXCEL
É bom ressaltar que grande parte dos conteúdos de estatística abordados até aqui, podem ser desenvolvido utilizando um computador, que tenha instalado o software operacional Windows, utilizando assim o software utilitário Excel. Não conheço outros sistemas operacionais, e, portanto, não posso afirmar se é possível desenvolver estatística em um âmbito de plataforma Línux por exemplo.
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Com objetivo de simplificar, desmistificar o entendimento da estatística, vou resumi-la em versos.
ESTATíSTICA,
Histórico
A estatística não é complicada
Pra temê-la não há motivo
É só uma parte da matemática aplicada
Que resume fenômenos coletivos
Se você esta pesquisando
E algo da errado
A estatística esta chegando
Pra te auxiliar nos resultados
Demonstrar resultados eficientes
Com clareza e satisfação
Representar graficamente
pode ser a solução
Apresentar um estudo
já não é uma novela
em um gráfico se demonstra tudo
ou então em uma tabela
A estatística tem um método
Que determina sua eficiência
É um auxiliar completo
Para o estudo de todas as ciências
Se da aquela vontade
De transformar conhecimento em ação
A estatística permite vislumbrar probabilidades
Facilitando a decisão
Perguntas.
1- Qual a importância da estatística para auxiliar a conjuntura socioeconômica a tomar decisões?
Fornece dados estatísticos das atuais tendências, facilitando a gestão equilibrada.
2- Qual importância da estatística nas organizações?
O estudo baseado em dados estatísticos acaba sempre por fornecer elementos que auxiliam na tomada de decisões, pois as probabilidades estatísticas nos apresentam uma tendência, permitindo planejar organizadamente, e controlar possíveis variações facilitando assim atingir e esboçar metas mais reais.
Método estatístico
Método estatístico gurizada
Pra entender a situação
É a maneira utilizada
Para executar uma ação
Já entendi. Gravei na mente
Isto ficou claro para mim
Métodos é um conjunto de meios eficientes
Dispostos de forma a se chegar a um fim
E agora vou dizer isto
Para garotas e rapazes
O método pelo que tenho visto
Divide-se em cinco fases
Tem o método experimental
Como o próprio termo sugere
Mantém se as causas normal
Deixando que apenas uma se altere
Uma causa por vez é observada
Isto exige muita paciência
Descobrir seus efeitos e resultados
É sua contribuição para ciência
Mas quando o método experimental
É dispendioso e não logístico
Para cura deste mal
Existe o método estatístico
Por exemplo para analisar a viabilidade
Para o lançamento de um produto
Não da pra se basear na verdade
Em números absolutos
Quando as causas não são constantes
É preciso registrar uma tendência
E é ai que o método estatístico
Transforma-se em uma ciência
Os dados são manipulados
É definido o problema
Utilisando-se dados já coletados
Ou então você mesmo entra em cena
Na coleta indireta
Economiza-se tempo e horário
Pois ela é completa
Baseada em dados secundários
Já a coleta direta
É obtida na fonte
A pesquisa é primaria e completa
Obtida diretamente no fronte
Coleta direta pode ser continua
Dependendo do fator tempo
Por exemplo registro de taxas natalinas
Que se alteram a todo o momento
Já a coleta periódica
É feita em intervalos constantes
Por exemplo os sensos demográficos
E as matriculas semestrais dos estudantes
Tem a coleta ocasional
Que pode ser feita por emergência
Por pesquisa eleitoral
Ou para analisar convergências
Os dados obtidos
Devem ser cuidadosamente criticados
Para que possíveis erros ocorridos
Não venham a influir no resultado
A critica é externa
Quando procura erro no informante
Que por má interpretação das perguntas
Distorce os resultados adiante
Já a critica interna
Verifica os elementos originais
Para analisar se na coleta
Os procedimentos foram formais
Os dados são classificados
Processados para se obter a informação
Ou seja, eles são contados
E agrupados para tabulação.
Os resultados são somados
E há duas formas de os apresentar
Podem ser gráficos geométricos alinhados
Ou dados em linhas na forma tabular.
Se os coeficientes são calculados e medidos
É feita uma análise descritiva
Se forem fundamentados em probabilidades
Então a análise é intuitiva.
Perguntas
1- O método experimental é mais usado em ciências como: física química biologia e etc.
2- As ciências humanas e sociais, para obterem dados lançam mão de que método?
MÉTODO ESTATISTICO
3- Cite as fases do método estatístico:
Tem a fase da coleta de dados de forma direta ou indireta. A coleta direta, para atualização de dados, pode ser continua periódica ou ocasional.
Depois de coletar os dados vem à fase da critica, ou seja, verificar se não há falhas ou imperfeições. Esta critica pode ser
externa ou interna.
Após verificar a veracidade dos dados, vem a fase de apuração dos mesmos, ou seja, eles são classificados, resumidos, contados e agrupados.
Após este processo os dados são apresentados de forma tabular com linhas e colunas distribuídas de forma ordenada, ou então uma apresentação gráfica geométrica com uma visão clara do fenômeno estudado.
A ultima fase é a análise dos dados ou estatística descritiva, já no método indutivo, a interpretação de dados é teórica e baseada em probabilidades.
4- Para você, o que é coletar dados?
Para mim coletar dados é coletar observar acontecimentos comportamentos determinados, delimitá-los de acordo com a área de interesse, extraindo assim dados de forma organizada. É coletar, agrupar um conjunto de dados integrados, formando a informação.
5- Para que serve a critica dos dados?
Serve para analisar se os dados obtidos tiveram a delimitação e foco necessário na hora da coleta, o nível de defasagem dos mesmos, definindo assim seu prazo de validade e confiabilidade. Assim sendo na próxima coleta ou eventual recoléta de dados, alterar os métodos para se chegar a um fim mais eficiente.
6- O que é apurar os dados?
É organizar, separar, os dados por área, para obter a informação de forma depurada, fidedigna e organizada.
7- Como podem ser apresentados ou expostos os dados?
A apresentação pode ser gráfica ou tabular.
8- As conclusões, as inferências, pertencem a que parte da estatística?
Estatística inferência.
ESTATÍSTICA,
ESCALAS
Todo Fenômeno estudado
Tem uma delimitação
Estudamos suas variáveis
Para encontrar a solução
Variável em uma escala
Representa as possibilidades
O tipo de método utilizado
Vai depender da necessidade
A escala determina tipo de população
As perguntas às variações da pesquisa
Que quando feita à devida mensuração
Obtém-se o resultado que se precisa
Com a pesquisa se obtém dados
Quantitativos ou qualitativos
Quantitativos são numerados
Qualitativos são classificados
Quantitativo é uma numeração
Qualitativo uma classificação
Junto os dois integram
O resultado de uma variação
Variável qualitativa
São variáveis de qualidade que na pesquisa se insere
Por exemplo sexo raça e cor dos olhos
Ou então da cor da pele
Variável qualitativa nominal
A variável é classificada, mas não ordenada.
* Variável qualitativa ordinal
E quando a classificação em qualitativa varia em ordem, ex: sexo feminino, primeiro lugar da turma B do segundo ano do ensino médio.
Variação quantitativa
Resultado de uma apuração numeral (mensuração) em uma escala.
Continua
Assume qualquer valor em uma escala, ex: peso humano termômetro.
Discreta
São variações contábeis possíveis e previsíveis; exemplo: numero de filhos, numero de alunos. (números inteiros e naturais)
ESCALAS ESTATISTICAS
As escalas estatísticas variam de acordo com o alcance das medidas das variáveis.
Escala é uma série de subdivisões em um instrumento de medição. As escalas podem ser ordenadas, representar proporcionalmente, e etc ...
São quatro os tipos de escala, usadas distintamente dependendo da operação.
Escala nominal
É uma escala simples, usada comumente em pesquisas, divide-se em categorias de acordo com as características.
Usada para registros qualitativos, como sexo, classe econômica, partido político, estado civil e etc.
Com esta escala, é possível perceber e calcular o que aparece mais a tendência, conhecida como moda, caçula-se também dados percentuais. Para cálculos percentuais adota-se a regra de três.
Escala ordinal
Avalia desempenho em uma escala predeterminada.
a) Numerais: quando zero é o menor nível, de pontuação.
b) Ranking: Onde o maio valor é o primeiro
Exemplo integrado: João das Couves, teve uma pontuação da ordem numeral de 23 pontos, ficando em primeiro no ranking
Escala intervalar
É a posição ocupada em um intervalo (delimitação), esta posição fica escalonada entre zero e um segundo valor delimitado. Utilizada para comparação e avaliação de desempenho, exemplo para avaliar se a nota de um aluno é suficiente ou não.
Escala de razão
Permite ordenar e observar as diferenças tendo como único ponto de referencia, o zero ex, peso idade.
Proporção taxas e índices:
Soma-se o total e divide-se pelas unidades que tem uma classificação diferenciada, achando assim a proporção de cada classe.
Para comparar grupos, varias medidas estatísticas demonstram ser muito importante, entre elas, as percentagens, as taxas, os índices e os números relativos. O arredondamento de números segue uma ordem lógica, se você prestar atenção não será necessário fórmulas para decidir pra que lado arredondar.
Perguntas
1- Variáveis estatísticas:
a) Variável quantitativa discreta
b) Variável quantitativa contínua
c) Variável qualitativa nominal
d) Variável qualitativa ordinal
Classifique as variáveis de acordo co as informações acima:
a) (C) cor dos olhos
b) (B) índice de liquidez nas industrias no maranhão
c) (B) produção de café no Brasil
d) (A) Numero de defeitos em aparelhos de teve
e) (B) Estatura dos alunos de sua sala
f) (C) Sexo
g) (C) Cor dos cabelos
h) (B) Peso
i) (C) Signo
j) (B) Estatura
k) (B) Notas de matemática (numéricas)
l) (D) Classificação em um concurso
m) (A) Número de alunos em uma classe
2- Revisão:
1. Estatística: Ciência que define um conjunto de processos que tem como fim observar, classificar e analisar fenômenos coletivos com também explicar as influencias que sofrem.
2. Método experimental: ex. aplica-se uma droga em uma cobaia e observa-se a reação de seu organismo.
3. Análise de resultados: conclusão da pesquisa, observação percentual, relativo ao tema principal e suas variações.
4. Coleta indireta: exemplo informações obtidas em cartórios de registros
5. coleta continua: efetuação de chamadas em todas as aulas
6. Coleta periódica: Senso demográfico no Brasil.
7. Coleta ocasional: Coleta de amostra sanguínea em comunidade isolada
8. critica dos dados: A pergunta teve respostas confusas. Motivo? – Perguntas mal formuladas
9. Apuração dos dados: tabula-se as respostas e calcula-se os percentuais.
10. Apresentação dos dados: exposição dos dados das pesquisas em tabelas e gráficos.
ESTATÍSTICA,
AMOSTRAGEM
A Análise por amostragem se caracteriza, quando analisar o todo pode sr muito custoso ou impossível. Existem vários tipos de amostragens, e métodos para determinar o tamanho mínimo de uma amostra.
Os fatores que influenciam o processo de amostragem: Eficiência, pois é mais fácil estudar um grupo pequeno de forma intensa, que um grande grupo superficialmente. Redução de tempo para obtenção de informação, Baixos custos.
A amostragem pode ser ou não probabilística.
Primeiro seleciona-se os elementos entre a população para amostragem, depois utiliza-se um dos métodos citados acima..
ESTATÍSTICA,
SÉRIES ESTATÍSTICAS – APRESENTAÇÃO TABULAR E GRÁFICA
As informações encontradas em nosso dia dia suscitam diferentes interpretações em diferentes níveis de confiabilidade.
Para evitarmos distorções tendenciosas ou não, precisamos utilizar critérios científicos na organização de dados, para extração da informação de forma mais integra e organizada.
Após a organização dos dados e extração das informações confiáveis, as mesmas costumam ser apresentada na forma gráfica ou tabular (tabelas), facilitando seu entendimento.
Uma tabela é composta por título, corpo, cabeçalho, a coluna indicadora e o rodapé. Existem ainda elementos complementares, as notas.
Os dados estatísticos são apresentados em série, e podem ser cronológicos geográficos, específicos ou conjugados.
Os dados quantitativos ou numéricos, são apresentados em séries de distribuição de freqüência
Existem também os gráficos estatísticos, entre eles destacam-se os diagramas, cartogramas e pictogramas
ESTATÍSTICA,
DISITRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
A comparação dos dados coletados se da pela detecção da freqüência com que eles são constatados durante a coleta.
Para distribuir e classificar a ordem de constatação de freqüência, organiza-se os dados em tabelas.
Os dados são coletados na forma bruta e ordenados na foram de rol, ou seja, em ordem crescente ou decrescente, a freqüência pode ser distribuída com ou sem intervalos de classe.
ESTATÍSTICA,
REPRESENTAÇÕES GRÁFICAS DAS DISTRIBUIÇÕES DE FREQUÊNCIA
Os gráficos são informativos úteis e diretos, favorecendo a interpretação leiga.
Os gráficos mais freqüentes na distribuição de freqüências, são os histogramas, polígono, de freqüência e de freqüência acumulada.
O histograma é um conjunto de colunas justapostas, iniciando uma ao término da anterior.
ESTATÍSTICA,
MEDIDAS DE POSIÇÃO – TENDÊNCIA CENTRAL E SEPARATRIZES.
Com a distribuição dos dados em freqüência, permite a separação em grupos de valores que uma variável pode assumir, identificando em que local da distribuição se concentra uma maior distribuição de valores.
As medidas de agrupamento de tendência, destacam-se: Média, Mediana e a Moda
Média é a soma de todos os elementos, dividindo pela quantidade de dados
A mediana é o dado que se encontra no centro dos dados
A moda é o dado que aparece com mais freqüência
ESTATÍSTICA,
MEDIDAS DE POSIÇÃO – SEPARATRIZES.
Além das medidas de posição citadas, há outras a serem consideradas individualmente, pois embora não sejam medidas de tendência central, por separar séries em partes que apresentam valores iguais, apresentam-se ligadas a Mediana. Estas medidas são genericamente conhecidas como separatrizes. As medidas de ordenamento (separatrizes) mais usadas são, a genérica chamada quantil, o decil e o centil ou percentil, que dividem os dados em quatro 10 e cem partes iguais respectivamente
ESTATÍSTICA,
MEDIDAS DE DISPERSÃO ABSOLUTA
Medidas de dispersão servem para indicar, valores que estão relativamente próximos. Sendo assim é possível demonstrar a amplitude total, ou seja, a diferença entre o limite superior da ultima classe e o limite inferior da primeira classe.
A medida de dispersão mais usada na estatística é o desvio padrão.
ESTATÍSTICA,
MEDIDAS DE DISPERSÃO RELATIVA
Para compararem-se medidas, utiliza-se a medida Coeficiente de Variação (CV). Este coeficiente pode ser populacional, por amostra, homogêneo ou heterogêneo
ESTATÍSTICA,
FUNÇÃO DE REGRESSÃO LINEAR
Primeira constatação, função. Segunda constatação, função de primeiro grau, visto que é linear (linha) e não angular (angulo).
Para estabelecer as relações entre duas ou mais variáveis, adota-se um recurso matemático chamado de função. Com este recurso é possível analisar o estudo feito, concluir e fazer estimativas. Através da função regressiva linear, é possível identificar ou não a correlação entre duas variáveis, estimando assim valores dentro de um padrão aceitável.
ESTATÍSTICA,
ESTATISTICA NO EXCEL
É bom ressaltar que grande parte dos conteúdos de estatística abordados até aqui, podem ser desenvolvido utilizando um computador, que tenha instalado o software operacional Windows, utilizando assim o software utilitário Excel. Não conheço outros sistemas operacionais, e, portanto, não posso afirmar se é possível desenvolver estatística em um âmbito de plataforma Línux por exemplo.
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